구글이 Google Labs의 실험적 AI 패션 앱 Doppl에 쇼핑 가능한 디스커버리 피드를 추가하며 스타일 탐색부터 가상 피팅, 즉시 구매까지 연결된 완전한 쇼핑 경험을 제공합니다. 사용자가 공유한 스타일 선호도와 앱 내 상호작용을 분석해 개인화된 아웃핏 추천을 AI 생성 비디오로 보여주며, 피드 내 거의 모든 아이템에 상점 직접 링크를 연결했습니다. 틱톡·인스타 쇼핑 흐름을 AI로 재해석한 이 기능은 미국 18세 이상 iOS·안드로이드 사용자에게 즉시 롤아웃됐습니다.

Doppl의 새 피드는 기존 가상 트라이온을 넘어 실제 제품 기반 AI 비디오를 스크롤하며 새로운 룩을 발견하고, 사용자의 디지털 아바타에 즉시 입혀보는 인터랙티브 경험을 선사합니다. 사진 업로드나 소셜미디어 스크린샷으로 원하는 옷을 불러와 정적 이미지뿐 아니라 동적 움직임 비디오까지 생성하며, 쇼핑 전 정확한 착용감을 확인할 수 있습니다. 구글은 이 업데이트로 패션 이커머스 시장에서 AI 추천과 실시간 시각화를 결합한 차별화 전략을 강화했습니다.

이 기능은 수십억 의류 목록을 활용해 카테고리·착용 이력에 맞춘 추천을 제공하며, 머천트 링크로 전환율을 높이는 데 초점을 맞췄습니다. 기존 세포라 메이크업 트라이온이나 워비파커 안경 피팅과 달리 전체 아웃핏 디스커버리 엔진으로 확장됐습니다. 구글은 사용자 피드백을 수집하며 글로벌 확장과 추가 카테고리 지원을 예고했습니다.

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